智能硬件 可穿戴
1.英特尔在Intergeo大会上宣布了新款Falcon 8+无人机系统
英特尔在今日于德国汉堡召开的Intergeo大会上宣布了这款无人机，它最大的特色是开云入口采用了V形8轴冗余结构，覆以蜜蜂般的黄黑涂装。Falcon 8+明显主打航拍与数据收集市场，这点与其毫米级精度的 GSD 相机系统相呼应。因特尔称，Falcon 8+的航电配置使得它成为了从事结构分析工作的最佳之选。
无人机机体只是整个套件的一部分，除了被巧妙命名为“Intel Cockpit”的控制台，它还提供了一块平板来检测飞行任务
2.三星量产首款14nm可穿戴设备处理器Exynos7270：超省电
三星今天宣布开始量产为可穿戴设备打造的处理器Exynos7270，三星称这是首款基于14nm FinFET工艺的可穿戴设备处理器。三星从2015年起就开始使用14nm工艺为智能手机制造处理器，现在他开云平台们将这一技术带到了可穿戴设备处理器Exynos7270上，这也是首款支持完整的网络链接和LTE的可穿戴设备处理器。
Exynos7270采用了两颗Cortex-A53核心，集成LTE基带(Cat.4/2CA)，通讯模块支持Wi-Fi、蓝牙、GNSS定位系统等。三星表示，相比28nm，Exynos7270的电源效率提高了20%，续航会有着明显的提升。
3. Blincam让普通眼镜实现眨眼拍照
Blincam是一款眨眼拍照相机，与谷歌眼镜的眨眼拍照技术有所不同，这个相机可连接到任意一副普通眼镜或太阳镜上，Blincam能够辨别出自然眨眼与有意识眨眼之间的动作。用户眨眼睛就能进行拍照。
机器人 人工智能
1.华为宣布与加州大学伯克利分校合作研究人工智能，初期投入100万美金
10月11日消息，华为今日宣布，将与加州大学伯克利分校合作，投入100万美元初始资金专注于人工智能研究，以推动未来如何更好地利用机器学习，计算机视觉和其他领域的AI。
2.NVIDIA 携手多家企业与学术单位 发展人工智能设备
2.GPU 大厂 NVIDIA ( 英伟达 ) 11 日宣布，将结合发那科 ( FANUC ) 、丰田汽车、 AeroSense 及千叶工业大学等合作办，将运用 GPU 的深度学习与电脑视觉技术功能，进行自主机器人与无人机的开发，以推动人工智能 ( AI ) 在工业等各大科技领域上的应用。
根据 NVIDIA 表示，在本次的结盟合作当中， NVIDIA 将与 FANUC 共同开发 FIELD ( FANUC Intelligent Edge Link and Drive ) 系统。该系统将可透过人工智能来提升机器人的生产力，并且为全球自动化工厂机器人带来自主学习功能。而 FANUC 将透过一系列 NVIDIA 所设计生产的 GPU，以及深度学习软件，使得 AI 人工智能能够运用在云端、数据中心及嵌入式设备当中。
智能出行 车联网
1.马斯克：特斯拉将于 17 日推出“大多数人意想不到”的新产品
特斯拉(Tesla)CEO马斯克(Elon Musk)于 10 月 9 日在推特上发推文表示，特斯拉会在 10 月 17 日对外发布一项新产品，且这项产品会是“大多数人意想不到的(unexpected by most)”，马斯克还特别将这与特斯拉及 SolarCity 要在 28 日联合发布的太阳能屋顶产品做区隔。
据马斯克所言，特斯拉 17 日将要发布令“大多数人意想不到的新产品”，可能是自家自驾系统的新版本 Autopilot 2.0，据外媒 TechCrunch 先前报导，更新后的 Autopilot 具有自动侦测的能力，能够辨识红绿灯与交通号志以做出“停止”的判别。
通讯 底层技术
1.习近平：推动量子通信、核心芯片研发和应用取得突破
习近平近日强调，要改革科技研发投入产出机制和科研成果转化机制，实施网络信息领域核心技术设备攻坚战略，推动高性能计算、移动通信、量子通信、核心芯片、操作系统等研发和应用取得重大突破。
2.联通携华为完成国内首个标准化NB-IoT商用网络开通
中国联通网研院、广东联通与华为率先在广州外场实现标准化NB-IoT网络的端到端打通，成功完成终端接入、上下行指标等典型业务验证。
3.广电开启LTE规划部署
广电将采用470MHz-798MHz频段及其他非授权频段进行无线网络建设，其将在全国建设2854个宏站，204131个小基站，即共20.3万余个基站。
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